کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ترکیبی از علوم کامپیوتر، فیزیولوژی، فلسفه، ریاضیات، آمار و زبان شناسی است که سعی در شبیه سازی ویژگی های انسانی از طریق سیستم های کامپیوتری دارد. هوش مصنوعی ساخت تجهیزات و نرم افزارهای کاربردی است که بسیاری از رفتارهای خاص انسان مانند استدلال، یادگیری، حل مساله و شناخت را تقلید می کند ). هوش مصنوعی در زمینه های مختلفی از جمله یادگیری، بازی شطرنج، اثبات قضایای ریاضی، نوشتن اشعار و تشخیص بیماری کاربرد دارد. برای توضیح کاربردهای هوش مصنوعی ابتدا باید مفاهیم و بحث هایی از آن مطرح شوند.

هوش مصنوعی علاوه بر کاربرد هایی که در زمینه های مختلف دارد مدت هاست که جایگاه خود را در حسابداری و امور مالی پیدا کرده است. محققان حسابداری تکنولوژی ها و تکنیک های هوش مصنوعی را با موفقیت هایی چند، برای کارهای خاصی در گزارشگری و تحلیل مالی  حسابرسی و اطمینان بخشی  و در محدوده های دیگر به کار برده اند. با توجه به گسترده بودن این مباحث، چهار مورد از آن ها که نقش عمده تری در تشریح کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی دارند، توضیح داده شده است:  سیستم های خبره، شبکه ی عصبی، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی.

 سیستم خبره

ريچارد باس عنوان مي دارد سيستم متخصص خبره يكي از شاخه هاي هوش مصنوعي است كه با گردآوري دانش تخصصي و اطلاعات كارشناسي دريك حوزه خاص و استفاده از منطق مي كوشد تا دركنار متخصصا ن و همپاي آنان به عرضه خدمات تخصص ي بپردازد .به عبارت ديگر اين سيستمها نرم افزارهاي كامپيوتري هوشمندي هستند كه درآنها نقش تخصصي كارشناسان به صورت مجموعه هاي اطلاعات علمي گرد آمده است).

 اصطلاح سیستم خبره از سیستم هاي خبره دانش محور مشتق شده است. سیستم خبره، سیستمی است که دانش انسانی را بوسیله کامپیوتر، براي حل مسائلی که غالبا نیازمند تخصص انسانی است، به کار می برد. در واقع سیستم خبره، روشی براي گنجاندن دانش افراد خبره در کامپیوتر است ، گامی در جهت بناي هوش مصنوعی . این سیستم ها می کوشند جنبه هایی از دانش و استدلال انسانی را در کامپیوتر بگنجانند تا به تحلیل مسائل غامض پرداخته و به نتایجی مناسب برسند.

 تعهد خرید : سیستم هاي خبره امکان بکارگیري استانداردهاي سازمانی منسجم تر را براي ارزیابی درجه امکان خطرات متفاوت (آتش سوزي ، سیل ، سرقت ، و غیره) افزایش داده است . پایگاه دانش لازم براي سیستم هاي تعهد خرید شامل اطلاعات خاص صنعت در مورد تجهیزات ایمنی و اقدامات انجام شده براي کاهش خطر و نیز تکنیک هاي ارزیابی سطح خطر است. شاید بهترین مقطع زمانی براي طراحی سیستم هاي کامپیوتري در این رشته، هنگام تجدید بیمه نامه ها باشد، چرا که در آن زمان اطلاعات بسیار زیادي در شکل قابل فهم براي ماشین ، وجود دارد.

اندوخته سازي: چقدر از درآمدهاي جاري را باید براي مطالبات احتمالی آینده بابت جبران خسارات کنار گذاشت ، سوال مهمی است . سیستم هاي خبره در این مورد نیز می توانند به منزله ابزاري براي تخصیص همه جانبه و منسجم منابع براي پاسخ گویی به تقاضاهاي ناشناخته به کار روند.

بانکداري: بانک ها نیز وام هاي مصرفی مختلف، وام هاي رهنی، و حداعتباري به مشتریان خود ارائه می دهند . به علاوه، براي خدمات حواله ها و انتقال وجوه، عملیات خرید و فروش ارز و سایر معاملات بانکی می توان از سیستم هاي خبره استفاده کرد. سیستم هاي مشاوره ارز خارجی توان آن را دارند که به طور کیفی در شرایط مختلف بازار ، استراتژي هاي مختلف اختیار معامله ارزي  و روش هاي تامینی دیگر را ارزیابی و راه حل هایی توصیه کنند. چنین سیستم هایی معمولا ابزارهاي تحلیل پیچیده اي دارد که عملیات آربیتراژ ارزي را ارزیابی کرده و می تواند استراتژي هاي معاملاتی جایگزینی تحت شرایط متفاوت بازار عرضه کند.

برنامه ريزي استراتژيك : سيستمهاي خبره در انتخاب و اجراي يك برنامه ريزي استراتژيك اينك در خدمت مديران هستند . اگر نقطه شروع و عطف كار مديريت را برنامه ريزي استراتژيك بدانيم انگاه اهميت اين سيستمها بيشتر مشخص مي شود. همانطور كه سابرامانيام  عنوان مي دارد سيستمهاي خبره جهت انتخاب يك تكنيك برنامه ريزي استراتژي ك با اين ديدگاه توسعه يافته اند كه مديران در انتخاب يك ابزار برنامه ريزي استراتژيك با محدوديتهاي زيادي مواجه اند .از جمله زمان ،مهارت، منابع مالي،مشاوران متخصص و مانند اينها) .

مديريت توليد و عمليات : در سالهاي اخير با افزايش پيچيدگي صنايع توليد و نياز به كارائي بيشتر ،چرخه عمر كوتاه تر محصول،انعطاف پزيري بالاتر ،كيفيت بيشتر محصول ،رضايت مشتري و بر اوردن انتظارات او و هزينه كمتر،چهره عمليات توليد را ت غيير داده است . چالش عمده سازمان ها در در اين زمان چگونگي انطباق با اين تغييرات محيط تجاري است بطوريكه دستيابي به كسب مزيت رقابتي از طريق مسير انتخابي نيز حاصل شود).

ارتباطات مالي : سيستمهاي خبره دربنگاه هاي مالي براي نظارت بر اطلاعات مورد انتظار و يافتن كلاه برداريهااستفاده مي شود .سيستم خبره مي تواند جايي كه حجم اطلاعاتي كه بايد پردازش شود بسيار زياد است بسيار مفيد باشد .اين سيستم مي تواند همچون يك حسابرس پاسخگوي شم ار فراوان ارباب رجوعها باشد .با استفاده ااز اين سيستمها يك كمپاني مي تواند به حسابرسي يك دوره 18 ماهه درطول يك دوره يكماهه بپردازد .بنابراين شركت مي تواند عمليات آنرمال خود را سريعتر از قبل متوقف سازد .اين بهره وري سازماني رابعلاوه كارائي و اثر بخشي افزايش مي دهد).

مديريت بازاريابي: مزيت هاي بالقوه و كاربرد گسترده سيستم هاي خبره انها را قادر به ياري مديران در زمينه بازاريابي و مديريت بازار نيز ساخته است. در مورد كاربردهاي سيستمهاي خبره در اين زمينه مي توان به كار مك دونالند  اشاره كرد .اوخسامر و ديگران به بررسي روند بكارگيري سيستم هاي خبره در بازاريابي بين المللي پرداخته اند . ژوان و بارل در زمينه استفاده از سيستمهاي خبره در بازار يابي كوششهاي زيادي انجام داده اند .انها استفاده از يك سيستم مختلط براي برنامه ريزي استراتژيك بازار يابي را معرفي كرده اند و در مقاله اي ديگر به بررسي مسايل كاستيهاي همراه با سيستم هاي خبره پرداخته اند) .

منبع : http://kianoush90.blogfa.com/post/641